Вивчайте Data Science в Німеччині за невелику суму

Чому вам варто отримати ступінь Data Science в Німеччині?

• Наука про дані стає все більш актуальною в багатьох галузях.
• Чотири університети Німеччини, які пропонують навчальні програми Data Science, входять до 100 найкращих у рейтингу QS.
• Плата за навчання в німецьких університетах недорога.
• Є хороші перспективи працевлаштування після того, як хтось закінчить навчання зі ступенем наук про дані.
• Навчальна програма Data Scienec орієнтована на дослідження.

Процеси обробки даних потрібні в більшості галузей, окрім технологічного сектора. У звіті Бюро статистики праці США зроблено висновок, що потреба в наукових технологіях даних створить приблизно 11.5 мільйонів вакансій до 2026 року.

Згідно з рейтингом QS World University Rankings by Subject (Statistics and Operational Research) 2022, чотири університети Німеччини входять до 100 найкращих університетів світу. Перелік університетів, які пропонують навчання Data Science за недорогу плату за навчання, складається з:

Університети Німеччини пропонують програми Data Science
Університет	Плата за навчання (в євро)
Мюнхенський технічний університет	1600
Університет Гумбольдта в Берліні	0
Людвіг-Максиміліанс-Університет Мюнхена	0
TU Berlin або Technische Universität Berlin	0

 

Як видно з таблиці, університети, які пропонують навчання Data Science в Німеччині, стягують низьку плату за навчальну програму.

*Хотіти навчання в Німеччині? Y-Axis, найкращий консультант з навчання за кордоном, тут, щоб запропонувати вам поради.

Займайтеся наукою про дані в Німеччині

Відповідно до звіту US News & World Report, навчальна програма, орієнтована на дослідження, ставить систему освіти Німеччини в трійку лідерів.

Студенти в Німеччині можуть вивчати науку про дані як на аспірантурі, так і на бакалавраті. Німецькі університети пропонують різні спеціалізації, такі як Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Applied Data Science, Big Data Management, Mathematics in Data Science та багато інших. Німецькі університети мають потужні промислові асоціації, такі як Airbus, ERGO, Allianz Global Investors тощо. Це надає студентам можливість отримати передові навички для процвітаючої кар'єри.

Німецькі університети мають неперевершені викладачі та найсучаснішу інфраструктуру. Він дає студентам повне розуміння пов’язаних концепцій, таких як практичне машинне навчання, прикладна статистика, підготовка даних, системи баз даних і аналіз рішень. Ці предмети часто використовуються в бізнес-операціях.

Детальніше:

Чи знаєте ви, що Німеччина приймає 5 мовних сертифікатів для навчання, роботи та імміграції?

5 найкращих країн для навчання в Європі

Працевлаштування в секторі Data Science

У Німеччині середня зарплата вчених з обробки даних становить 66,000 86,000 євро, тоді як старші вчені з обробки даних можуть мати дохід приблизно 106,000 XNUMX євро. За даними порталу пошуку роботи Glassdoor, провідні дослідники даних можуть заробляти понад XNUMX XNUMX євро.

Якщо ви хочете працювати за кордоном, середня річна зарплата спеціаліста з обробки даних у Франції та Великобританії становить 45,000 56,000 євро та XNUMX XNUMX євро відповідно.

За даними Statista, німецької компанії, відомої на ринку споживчих даних, у 50–30 роках кількість організацій, які наймали понад 60 спеціалістів з обробки даних, зросла з 2020 до 2021 відсотків. Поєднання ряду технологічних тенденцій стимулює наймання професіоналів із науки про дані.

**Хотіти працювати в Німеччині? Y-Axis, провідна консультаційна компанія з питань роботи за кордоном, пропонує вам допомогу.

Актуальність Data Science

Data Science поєднує в собі обчислювальну математику, менеджмент, інформатику та статистику. Він реструктурує великі дані за допомогою технічних, наукових і аналітичних навичок. Ступінь у галузі Data Science дає випускникам перевагу в їхній кар’єрі, будь то спеціальність або додаткова вартість іншої спеціальності. Більшість коледжів і університетів пропонують навчальні програми з науки про дані та аналітики, які мають дипломи з інформатики, інформатики та статистики.

У публікації «The Future of Work Report 2020» Всесвітнього економічного форуму оцінюється, що до 2025 року буде високий попит на науковців з обробки даних. Це робить хмарні обчислення та науку про дані найбільш затребуваними навичками. Технологічна та консалтингова фірма Gartner прогнозує, що до 70 року 2025 відсотків організацій почнуть використовувати широкі та малі дані. Організації в усьому світі зосереджуються на методах використання та сортування даних для досягнення своїх цілей.

Детальніше:

Навіщо вивчати соціальне підприємництво в Німеччині

Важливість науки про дані в галузях

Data Science знайшла своє застосування в багатьох галузях. Вперше він був використаний у фінансово-банківському секторі, де використано потужність науки, що керується даними. Галузі, які використовують науку про дані, включають рекламу та маркетинг, ЗМІ, виробництво, охорону здоров’я, роздрібну торгівлю тощо.

Це важливо для мета-середовища. Досвід покупок — це метавсесвіт, де дані, надані окремими людьми, впливають на їхній досвід покупок. Дані каналізуються брендами для просування своїх продуктів за допомогою ШІ. Це вказує на незамінну роль науки про дані у впливі на метавсесвіт. Відомі організації, такі як Netflix і Amazon, також використовують дані, щоб запропонувати клієнтам персоналізований досвід.

Кар'єрні шляхи в Data Science

5 найкращих технологічних компаній світу Amazon, Microsoft, Apple, Google і Meta є найбільшими роботодавцями науковців та інженерів із обробки даних.

Галузь науки про дані набула великої популярності серед амбітних професіоналів. Деякі з найбільш затребуваних профілів — це спеціаліст із обробки даних, інженер із обробки даних, архітектор даних, аналітик даних, науковець із комп’ютерних та інформаційних досліджень та інженер з машинного навчання.

Останні технологічні концепції, такі як штучний інтелект, глибоке навчання, Інтернет речей тощо, посилили вплив науки про дані в різних сферах.

Це причина, чому університети в усьому світі наголошують на програмах, які допоможуть майбутнім працівникам обробляти величезні дані, доступні зараз. Студенти, які вивчають науку про дані в Німеччині, можуть скористатися багатьма варіантами спеціалізацій, інноваційними навчальними модулями, практичним навчанням і сучасними зручностями.

Бажаєте працювати за кордоном? Y-Axis, консультаційна компанія №1 з питань роботи за кордоном у країні

Якщо цей блог був для вас корисним, ви можете прочитати…

Найкращі університети Німеччини для вивчення інженерії