Виберіть правильну професію спеціаліста з даних за кордоном

Головна посада, яка неухильно набуває значення, – це посада спеціаліста з даних. Це професіонали, які відповідають за збір, аналіз та інтерпретацію великих обсягів даних. Роль спеціаліста з обробки даних поєднує в собі ролі математика, науковця, комп’ютерника та статистика.

 

Науковці даних працюють у світі бізнесу та ІТ і володіють унікальними наборами навичок. Їхня роль стала важливою завдяки тому, як бізнес сьогодні сприймає великі дані. Підприємства хочуть використовувати неструктуровані дані, які можуть збільшити їхні доходи. Фахівці з обробки даних аналізують цю інформацію, щоб зрозуміти її та вивести бізнес-інсайти, які допоможуть у розвитку бізнесу.

 

Однак наука про дані не є новою сферою, вона існувала раніше як бізнес-аналітика або конкурентна розвідка. Основний мотив науки про дані полягає в тому, щоб отримати релевантну інформацію та ефективно її інтерпретувати, а потім у простий спосіб представити її кінцевим користувачам.

 

Компанії усвідомлюють цінність наявних у них даних і хочуть їх ефективно використовувати. Тому їм потрібні науковці з даних.

 

Навички, необхідні для науковця з даних

• Необхідно вміти застосовувати різні методи для отримання даних і надання корисної інформації, яка допоможе вирішити бізнес-проблеми та виклики.
• Досвід стратегій інтелектуального аналізу даних, таких як виявлення шаблонів, аналіз графіків, статистичний аналіз тощо.
• Можливість аналізувати дані з різних джерел і виявляти приховані ідеї
• Перетворіть дані в корисну форму
• Досліджуйте та презентуйте статистичні методи, щоб отримати практичне розуміння даних
• Керуйте великими обсягами даних, навіть маючи програмне, апаратне забезпечення та обмеження пропускної здатності
• Досвід застосування методів статистичних досліджень

Що робить науковець з даних?

• Збирає велику кількість даних і перетворює їх в інтелектуальний формат
• Вирішуйте бізнес-проблеми за допомогою методів, керованих даними
• Працюйте з різними мовами програмування, такими як Python, Spark, SAS тощо.
• Використовує такі аналітичні методи, як машинне навчання, глибоке навчання тощо.
• Шукає закономірності в даних і зможе помітити тенденції та статистику за допомогою методів навчання тексту, щоб допомогти бізнесу.

Чому компанії наймають спеціалістів із обробки даних?

Коли компаніям доводиться мати справу з величезними обсягами даних і щодня вирішувати складні проблеми, вони наймають спеціалістів із обробки даних. За допомогою спеціаліста з даних вони можуть приймати важливі бізнес-рішення на основі наявних у них даних.

 

Можливості роботи для науковців з даних

За кордоном можливості роботи для дослідників даних існують у США та Канаді, де вони з’являються в десять найкращих вакансій на 2020 рік. Робота спеціаліста з даних потрапила до списку «50 найкращих вакансій в Америці» Glassdoor чотири роки поспіль, включаючи 2019 рік.

 

Він також потрапив до списку звіту LinkedIn про нові вакансії для США та Канади.

Науковці даних ще довго будуть користуватися попитом завдяки зростаючій кількості даних, на які компанії покладаються для прийняття бізнес-рішень.

Якщо ви знайшли цей блог цікавим, вам також може сподобатися… 5 кращих країн для кар’єри за кордоном